研究業績

  
*****プレプリント（査読中）*****
1 Hiroyasu Inoue, Wataru Souma, Yoshi Fujiwara, “The Coexistence of Infection Spread Patterns in the Global Dynamics of COVID-19 Dissemination.” In Review Arxiv SSRN
2 Yu Kimura, Tatsunori Seki, Keisuke Chujo, Toshiki Murata, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, Hot-spot analysis of COVID-19 infection using mobile phone location data: A case study of Tokyo. (To appear)
3 Keisuke Chujo, Tatsunori Seki, Toshiki Murata, Yu Kimura, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Regional trends in the number of COVID-19 cases”
4Tatsunori Seki, Keisuke Chujo, Yu Kimura, Toshiki Murata, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Prediction of COVID-19 Using SIR and AR models: Tokyo and nation-wide cases”
5 Y. Shotaro, H. Inoue, K. Nakajima, T. Okazaki, Y. Saito, S. Braguinsky, “Invention by Collage Graduates in Science and Engineering during Japan’s Industrialization”, 22-E-104, RIETI Discussion Paper Series.
6Duc Thi Luu, Hiroyasu Inoue, Lutz Honvehlmann, Thomas Lux, and Yoshi Fujiwara, Multilayer Interdependencies in the Banking System of Japan: Correlation Dynamics and Its Determinants. SSRN
7Hiroyasu Inoue, “Toward a simulation of business-establishment supply chains”, Proceedings of Artificial Life and Robotics 2022, pp. 1687-1692, 2022.
8INOUE Hiroyasu, NAKAJIMA Kentaro, OKAZAKI Tetsuji, and SAITO Yukiko, The Role of Face-to-face Contact in Innovation: The Evidence from the Spanish Flu Pandemic in Japan, RIETI Discussion Paper Series, 22-E-026, 2022. Featured on VOXEU
9Hiroyasu Inoue, “The Economic Impact of Heavy Rains on Supply Chains”, Social Science Research Network, 2021.
10Hiroyasu Inoue, Tetsuji Okazaki, Yukiko Umeno Saito, Kentaro Nakajima, “戦前期日本のイノベーション活動：特許情報の電子化によるアプローチ”, RIETI Discussion Paper Series, 20-P-012, 2020.
11H. Inoue, K. Nakajima, Y. Saito: “The Impact of the Opening of High-Speed Rail on Innovation”, RIETI Discussion Paper Series, 17-E-034, 2017.
12H. Inoue, K. Nakajima, and Y.U. Saito: “Innovation and collaboration patterns between research establishments”, RIETI Discussion Paper Series, 15-E-049, 2015.
*****国際雑誌*****
1H.Inoue and Y.Todo, Disruption of international trade and its propagation through firm-level domestic supply chains: A case of Japan, PLOS ONE, 18(11), 2023. (Open access) Featured on VOXEU
2H.Inoue, Y.Okumura, T.Torayashiki, and Y.Todo, “Simulation of supply chain disruptions considering establishments and power outages”, PLOS ONE, 18(7), 2023. (Open access)
3 Philipp Mundt, Ivan Savin, Uwe Cantner, Hiroyasu Inoue, and Simone Vannuccini, “Peer Effects in Productivity and Differential Growth: A Global Value-Chain Perspective”, Industrial and Corporate Change, 2023. (Open access) BERG Working Paper Series
4Hiroyasu Inoue, Yohsuke Murase, Yasuyuki Todo, “Supply-chain simulations for shaping lockdown policies”, Spatial Economic Analysis 2023. (Open access) SSRN, RIETI Discussion Paper
5Hiroyasu Inoue and Yasuyuki Todo, “Has COVID-19 Permanently Changed Online Consumption Behavior?”, EPJ Data Science, 12:1, (2023) . (Open access) RIETI Discussion Paper
6Y.Kimura, T.Seki, S.Miyata, Y.Arai, T.Murata, H.Inoue, and N.Ito, “Hotspot analysis of COVID-19 infection using mobile-phone location data.” Artificial Life and Robotics (2022): 1-7. (Open access)
7H.Inoue, “Propagation of International Supply-Chain Disruptions between Firms in a Country”, Journal of Risk and Financial Management, 14(10), 461, 2021. (Open access) SSRN
8Yoshi Fujiwara, Hiroyasu Inoue, Takayuki Yamaguchi, Hideaki Aoyama, Takuma Tanaka, Kentaro Kikuchi, “Money flow network among firms’ accounts in a regional bank of Japan”, EPJ Data Science, 2021. (Open access) SSRN Arxiv RIETI DP 21-E005 Featured on VOXEU
9Hiroyasu Inoue, Yohsuke Murase, Yasuyuki Todo, “Do economic effects of the anti-COVID-19 lockdowns in different regions interact through supply chains?”, PLOS ONE, 16(7), e0255031, 2021 (Open access) COVID Economics, 56, pp.157-194, 2020. Arxiv SSRN Featured on VOXEU
10Y. Todo and H. Inoue, “Geographic Diversification of the Supply Chains of Japanese Firms”, Asian Economic Policy Review, 2021. (Open access)
11 H. Inoue, and Y. Todo, “The propagation of the economic impact through supply chains: The case of a mega-city lockdown to prevent the spread of COVID-19”, PLOS ONE, 15(9): e0239251, 2020. (Open access) Covid Economics: Vetted and Real-Time Papers, Issue 2, pp. 43-59 (2020). (RIETI Discussion Paper) (Social Science Research Network) SlideShare SlideShare(Japanese) Featured on VOXEU
12H. Krichene, H. Inoue, T. Isogai, and A. Chakraborty, “A model of indirect losses from negatives shocks in production and finance”, PLOS ONE 15(9): e0239293, 2020. (Open access) Social Science Research Network
13A. Chakraborty, H. Inoue, and Y. Fujiwara, “Economic complexity of prefectures in Japan”, PLoS ONE 15(8): e0238017, 2020. (Open access)
14T. Iino, H. Inoue, Y. Saito, and Y. Todo: “How does the global network of research collaboration affect the quality of innovation?”, The Japanese Economic Review, 2020. (Open access)
15Y. Kichikawa, H. Iyetomi, T. Iino, H. Inoue: “Community structure based on circular flow in a large-scale transaction network”, Applied Network Science, 4(92), 2019. (Open access)
16H. Inoue, and Y. Todo: “Firm-level propagation of shocks through supply-chain networks”, Nature Sustainability, Vol.2, pp.841-847, 2019. (Open access) Featured on VOXEU Blog post Behind the paper
17H. Krichene, Y. Fujiwara, A. Chakraborty, Y. Arata, H. Inoue, and M. Terai, “The emergence of properties of the Japanese production network: How do listed firms choose their partners?”, Social Networks, Volume 59, pp. 1-9. (2019) (RIETI Discussion Paper)
18H. Inoue, K. Nakajima, and Y. U. Saito: “Localization of Collaborations in Knowledge Creation”, The Annals of Regional Science, 62(1), pp.119-140, 2018. (Open access) Featured on VOXEU
19H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of negative shocks across nation-wide firm networks”, PLoS ONE 14(3): e0213648, 2019. (Open access) Featured on VOXEU
20A. Chakraborty, H. Krichene, H. Inoue, and Y. Fujiwara: “Exponential random graph models for the Japanese bipartite network of banks and firms”, Journal of Computational Social Science, Vol. 2, No. 1, pp. 3-13, 2019.
21Y. Kichikawa, H. Iyetomi, T. Iino, and H. Inoue: “Visualization of a directed network with focus on its hierarchy and circularity”, Journal of Computational Social Science, Vol. 2, No. 1, pp. 15-23, 2019.
22A. Chakraborty, H. Krichene, H. Inoue, and Y. Fujiwara: “Characterization of the community structure in a large-scale production network in Japan”, PhysicaA, 513, pp. 210-221, 2019.
23H. Krichene, A Chakraborty, Y. Fujiwara, H. Inoue, M. Terai: “Tie-formation process within the communities of the Japanese production network: application of an exponential random graph model”, Applied Network Science,4(5), 2019. (Open access)
24H. Inoue: “The Community Structure of Business Establishments and its Property: Evidence from Joint Patent Applications”, Evolutionary and Institutional Economics Review, 15(2), pp 465–475, 2018. (Open access)
25A. Chakraborty, Y. Kichikawa, T. Iino, H. Iyetomi, H. Inoue, Y. Fujiwara, and H. Aoyama: “Hierarchical Communities in Walnut Structure of Japanese Production Network”, PLoS ONE 13(8), 2018.(Open access)
26H. Krichene, A. Chakraborty, H. Inoue, and Y. Fujiwara: “Business cycles’ correlation and systemic risk of the Japanese supplier-customer network”, PLoS ONE12(10): e0186467. (2017) (Open access)
27H. Inoue: “Controllability Analyses of Nation-wide Firm Networks”, Evolutionary and Institutional Economics Review, 14(2), pp. 335-349 (2017).(arXiv)
28 H. Inoue and E. Yamaguchi: “Evaluation of the Small Business Innovation Research Program in Japan”, SAGE Open, Volume 7, Issue 1, pp. 1-9, 2017. (Open access)
29H. Inoue, K. Nakajima, and Y.U. Saito, Localization of knowledge-creating establishments. Japan and the World Economy, 43, 23-29, 2017. (RIETI Discussion Paper) Featured on VOXEU .
30 H. Inoue, “Analyses of Aggregate Fluctuation of Production Network Based on the Self-Organized Criticality Model”, Evolutionary and Institutional Economics Review, pp 1-14, 2016. (arXiv)
31 Y. Todo, P. Matous, H. Inoue, “The strength of long ties and the weakness of strong ties: Knowledge diffusion through supply chain networks”, Research Policy, Vol. 45, No. 9, pp. 1890-1906, 2016. (Open access)
32H. Inoue: “Evidence for a Creative Dilemma Posed by Repeated Collaborations”, PLoS ONE 10(9): e0137418. doi:10.1371/journal.pone.0137418, 2015. (Open access)
33H. Inoue and Y. Liu: “Revealing the intricate effect of collaboration on innovation”, PLoS ONE 10(3): e0121973. doi:10.1371/journal.pone.0121973, 2015. (Open access)
34H. Inoue: “A two-layer team-assembly model for invention networks”, Physica A, Vol. 413, pp.181-188, 2014. (Open access)
35Hiroyasu Inoue: “Analyses of Compound Structures of Groups that Produce Intellectual Property”, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 15, No. 2, pp180-187, 2011/03.
36H. Inoue, W. Souma, and S. Tamada: “Analysis of cooperative research and development networks on Japanese patents”, Informetrics, Vol.4, pp.89-96, 2010/01.
37H. Inoue, W. Souma, and S. Tamada: “Analysis and Modeling of a Network Based on Joint Patent Applications to Understand the Dynamics of Cooperative Research and Development”, Journal of Information Processing Society of Japan, Vol.49, No.4, pp. 1563-1570, 2008/4. (In Japanese)
38H. Inoue, W. Souma, and S. Tamada: “Spatial Characteristics of Joint Application Networks in Japanese Patents”, Physica A, Volume 383, pp. 152-157, 2007/9.
39H. Inoue, K. Takadama, and K. Shimohara: “Improvement of Learning Classifier System by Action-value Function toward Multi-agent Reinforcement Learning”, Journal of Information Processing Society of Japan, Vol.47, No.5, pp.1483-1492, 2006/5. (In Japanese)
40H. Inoue, K. Shimohara, and O. Katai: “Local Policy-sharing Systems for Multi-agent Reinforcement Learning An Approach from the Learning Classifier System”, Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol.19, No.2, pp.59-68, 2006. (In Japanese)
41H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Learning Classifier System Enabling Adaptation to Mixed Known Environments”, The Journal of Three Dimensional Images, Vol.16, No.4, pp. 208-213, 2002/12.
42K. Takadama, H. Inoue, M. Okada, K. Shimohara, and O. Katai: “Agent Architecture based on an Interactive Self-Reflection Classifier System”, International Journal of Artificial Life and Robotics (AROB), Vol.5, pp.109-119, Springer-Verlag, 2001/6.
*****査読付き論文*****
1INOUE Hiroyasu and TODO Yasuyuki, Propagation of Overseas Economic Shocks through Global Supply Chains: Firm-level evidence, RIETI Discussion Paper Series, 22-E-062, 2022.
2INOUE Hiroyasu, OKUMURA Yoshihiro, TORAYASHIKI Tetsuya and TODO Yasuyuki, Establishment-level Simulation of Supply Chain Disruption: The case of the Great East Japan Earthquake, RIETI Discussion Paper Series, 22-E-059, 2022.
3Hiroyasu Inoue and Yasuyuki Todo, “Has COVID-19 Permanently Changed Online Consumption Behavior?”, RIETI DP 22-E-018, 2022. SSRN
4Hiroyasu Inoue, Yohsuke Murase, Yasuyuki Todo, “Lockdowns need geographic coordination because of propagation of economic effects through supply chains”, Social Science Research Network, 2021., (RIETI Discussion Paper) Featured on VOXEU
5Yoshi Fujiwara, Hiroyasu Inoue, Takayuki Yamaguchi, Hideaki Aoyama, Takuma Tanaka, Kentaro Kikuchi, “Money flow network among firms’ accounts in a regional bank of Japan”, RIETI Discussion Paper Series 21-E005, 2020.
6H. Inoue, and Y. Todo: “Firm-Level Simulation of Supply Chain Disruption Triggered by Actual and Predicted Earthquakes”, RIETI Discussion Paper Series, 18-E-013, 2018.
7H. Krichene, A. Yoshiyuki, A. Chakraborty, Y. Fujiwara, and H. Inoue: “How Firms Choose their Partners in the Japanese Supplier-Customer Network? An application of the exponential random graph model”, RIETI Discussion Paper Series, 18-E-011, 2018.
8A. Chakraborty, Y. Kichikawa, T. Iino, H. Iyetomi, H. Inoue, Y. Fujiwara, and H. Aoyama: “Hierarchical Communities in Walnut Structure of Japanese Production Network”, RIETI Discussion Paper Series, 18-E-026, 2018.
9T. Iino, H. Inoue, Y. Saito, and Y. Todo: “Effect of inter-firm network in knowledge creation – International analyases on worldwide data”, RIETI Discussion Paper Series, 17-J-034, 2017.
10H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from Simulation on Comprehensive Supply-Chain Data”, RIETI Discussion Paper Series, 17-E-044, 2017 Featured on VOXEU.
11H. Inoue: “Analyses of Aggregate Fluctuation of Firm Network Based on Self-Organized Criticality Model and Control Theory”, RIETI Discussion Paper Series, 16-E-044, 2016.
12Y. Todo, P. Matous, and H. Inoue: “Empirical Analysis on Determinants and Impacts of the Formation of Firm Networks”, RIETI Discussion Paper Series, 15-E-034, 2015.
13H. Inoue, K. Nakajima, and Y. U. Saito: “Localization of Knowledge-Creating Establishments”, RIETI Discussion Paper Series, 14-E-053, 2014. Featured on VOXEU
14H. Inoue, K. Nakajima, and Y. U. Saito: “Localization of Collaborations in Knowledge Creation”, RIETI Discussion Paper Series, 13-E-70, 2013. Featured on VOXEU
15井上寛康, 玉田俊平太: “取引と特許共同出願の関係について”, RIETIディスカッションペーパー, 11-J-024, 2011.
16井上寛康: “取引の流れによるイノベーション波及の理解”, 大阪産業大学経営論集, Vol.12, No.1, pp.55-72, 2011/02.
17井上寛康: “組織間発明に着目した組織と発明者の特許出願数の比較”, 大阪産業大学経営論集, Vol.11, No.3, pp.59-71, 2010/6.
18井上寛康: “大規模データに対するべき分布性の確認方法”, 大阪産業大学経営論集, Vol.11, No.2, pp.39-50, 2010/02.
19井上寛康: “取引ネットワークに依拠した企業の振る舞いの分析－ソフトウェア産業における現状－”, 大阪産業大学経営論集, Vol.11, No.1, pp.1-11,2009/09.
20井上寛康: “知的生産集団のコンフィギュレーションの分析－半導体分野と遺伝子治療薬分野のネットワークの例－”, 大阪産業大学経営論集, Vol.10, No.3, pp.13-24,2009/6.
21井上寛康: “共同出願特許ネットワークにおける高クラスタリング係数再現モデルの検証”, 大阪産業大学経営論集, Vol.10, No.2, pp.19-36, 2009/1.
22井上寛康,相馬亘,玉田俊平太: “日本の共同出願特許ネットワークにおける地理的特性”,同志社大学技術・企業・国際競争力センターワーキングペーパー,07-04, 2007/3.
23H. Inoue, K. Takadama, and K. Shimohara: “Exploring XCS in Multiagent Environments”, Proceedings of the 2005 workshops on Genetic and evolutionary computation, pp. 109-111, 2005/6.
24H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Exploring Conditions of Heterogeneous Knowledge for Effective Multi-agent Systems”, Proceedings of Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems (CIRAS2003), 2003/12.
25H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Acquisition of a Specialty in Multi-Agent Learning Systems – Approach from Learning Classifier System with Index -”, Proceedings of Computational Intelligence in Robotics and Automation for the new Millennium (CIRA’2003), pp. 1090-1095, 2003/7.
26玉田俊平太, 井上寛康: “大学もしくは公的研究機関と民間企業との共同出願特許の分析”, RIETIディスカッションペーパー, 08-J-003, 2008/2.
*****書籍*****
1Hiroyasu Inoue, “Co-patenting: An Analytic Tool for Cooperative Research and Development”, Springer Japan, 2020.
2Albert-Laszlo Barabasi, “Network Science”, Translated by Yuichi Ikeda, Hiroyasu Inoue, and Toshihiro Tanizawa, Kyoritsu Syuppan, 2019.
*****書籍内論文*****
1H. Inoue, Reactions of economy toward various disasters estimated by firm-level simulation, In “Complexity, Heterogeneity and the Methods of Statistical Physics in Economics – In memory of Masanao Aoki – “, H. Aoyama, Y. Aruka, H. Yoshikawa Ed.,pp. 253-290, Springer, 2020.
2井上寛康, 実体経済ネットワーク上での外生的ショックの波及シミュレーション, (III) Coping with Crises in Complex Socio-Economic Systems Workshop, 信頼社会の価値創生と分散型市場設計, 有賀裕二編, pp. 319-346, 中央大学出版部, 2020.
3井上寛康，山口栄一，日本のSBIRとその効果の米国との比較，イノベーション政策の科学，山口栄一編著，東京大学出版会，2015/03.
4井上寛康: “イノベーションネットワークと地理モデル”, 臨時別冊・数理科学 SGCライブラリ「ネットワーク科学への招待―世界の“つながり”を知る科学と思考―」青山秀明,相馬亘,藤原義久共編著, pp.128-134担当,サイエンス社,2008/07.
5玉田俊平太, 井上寛康, 産学連携によるイノベーション, 「ビジネス・イノベーションシステム」土井教之編著,日本評論社, pp.149-178,2009/03.
*****査読なし論文*****
1井上寛康, 南海トラフ地震の経済被害シミュレーション, ２１世紀ひょうご，36, 2024.
2Keisuke Chujo, Tatsunori Seki, Toshiki Murata, Yu Kimura, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Regional trends in the number of COVID-19 cases”, Proceedings of Artificial Life and Robotics 2023.
3Tatsunori Seki, Keisuke Chujo, Yu Kimura, Toshiki Murata, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Prediction of COVID-19 Using SIR and AR models: Tokyo and nation-wide cases”, Proceedings of Artificial Life and Robotics 2023.
4井上寛康: 災害のサプライチェーンシミュレーション, 人工知能学会論文誌，38(1),2022.
5井上寛康: パンデミック対策に資するサプライチェーンシミュレーション, 人工知能学会論文誌，38(2),2022.
6井上寛康: COVID-19とサプライチェーンシミュレーション, Precision Medicine，6(2),pp.22-25, 2023.
7Yu Kimura, Tatsunori Seki, Satoshi Miyata, Yusuke Arai, Toshiki Murata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Hot-spot analysis of Covid-19 infection using mobile-phone location data”, Proceedings of AROB2022,pp.1667-1670, 2022.
8戸堂康之、井上寛康: ポストコロナの企業の発展と強靭化, ２１世紀ひょうご，2020.
9井上寛康: サッカーのトラッキングデータから集団行動を読み取る─行動のシンボル化による試み─, 人工知能学会論文誌，34(4),pp.517-524, 2019/7.
10井上寛康:“効率的な経営資源活用策を探る―特許から見た研究ネットワーク”,金融財政ビジネス,Vol.10077,pp.4-9, 2010/05.
11井上寛康: “参加企業数に基づいた産業連関表の構築とその検討”,情報処理学会創立50周年記念全国大会プロシーディングス,2010/03.
12Hiroyasu Inoue: “Analyses of procurement networks in automobile and software industries”, Proceedings of Complex’09, 2009/11.
13井上寛康: “科学的発見と発明を行う集団は相互に影響するのか－共著論文と共同出願特許の多重ネットワーク依存モデル分析－”,第5回ネットワーク生態学シンポジウムプロシーディングス,2009/3.
14H. Inoue: “Verifications of Growing Models for Cooperative R&D Network”, Proceedings of Econophysics Colloquium 2008, 2008/8.
15Zhang, X., Y. Nakata, H. Inoue and S. Tamada (2008), “The market value of patent citations: New findings from Japanese firms,” Discussion Paper No. I-61, The Economic Association of Okayama University.
16井上寛康,相馬亘,玉田俊平太: “日本の共同出願特許ネットワークにおける地理的特性”,第3回ネットワーク生態学シンポジウムプロシーディングス,2007/3.
17井上寛康,相馬亘,玉田俊平太: “特許ネットワーク分析に基づく産業クラスターに対する提言”,ルネッサンスプロジェクトディスカッションペーパー,07-11,2007/2.
18井上寛康,和田充史,高玉圭樹,下原勝憲: “適応的経験一般化を行う強化学習手法”,計測自動制御学会第18回自律分散システムシンポジウムプロシーディングス, 2006/1.
19Y. Tian, N. Sannomiya, H. Inoue, and K. Shimohara: “Cooperation of Multi-agent System and Its Composition”, Proceedings of the 16th IFAC World Congress, 2006/9.
20井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “マルチエージェント強化学習のための経験共有手法 – 局所最適解回避への接近 – ”,計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2005論文集, 2005/11.
21井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “行動価値に着目した学習分類子システムの改善:マルチエージェント強化学習への接近”, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2005講演論文集,pp. 59-66,2005/11.
22嶋本正範, 井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “相互行為における「間」に着目したコミュニケーション論的考察”,第6回AI若手の集い（人工知能学会）,オンラインプロシーディングス,2005/6.
23H. Inoue, L. Suematsu, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Multi-agent Learning Mechanism Based on Diversity of Rules: from the Viewpoint of LCS”, The 10th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB’2005), 2005/2.
24井上寛康,田雅杰,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “マルチエージェント設計論への接近：多様性の立場から”,第5回AI若手の集い（人工知能学会）,オンラインプロシーディングス,2004/6.
25井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “マルチエージェントシステムにおける知識の均質性と取得できる情報の関係”, FIT2004 第3回情報科学技術フォーラム（情報処理学会）,pp. 313-316, 2004/9.
26井上寛康,田雅杰,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “多様性に着目したマルチエージェントの移動におけるデッドロック回避：魚群シミュレータによる検証”,合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2004プロシーディングス,pp. 74-81, 2004/10.
27井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “知識の非均質性を持つマルチエージェントが有効となる条件”, 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2003プロシーディングス,pp. 208-215, 2003/10.
28井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “AIと笑い -笑いのコンテンツに含まれる構造の解析へ-”,第4回AI若手の集い（人工知能学会）, オンラインプロシーディングス,2003/10.
29井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “マルチエージェント学習システムにおける動的な役割分担”,第4回AI若手の集い（人工知能学会）,オンラインプロシーディングス, 2003/5.
30H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “An Index of Degrees of Confusion between Knowledge Acquired in a Learning Classifier System”, Proceedings of the 8th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB’2003), pp. 181-184, 2003/1.
31H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Enhanced Classifier System enabling Adaptation to Mixed Known Environments”, Proceedings of Human Computer 2002, pp. 296-301, 2002/9.
32井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “会話の場へのユーザの参加を支援する人工物のためのアーキテクチャに関する研究”,第3回AI若手の集い（人工知能学会）,オンラインプロシーディングス,2002/5.
33K. Takadama, H. Inoue, and K. Shimohara: “How to Autonomously Decide Boundary Between self and Others?”, The Proceedings of The Third Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution And Learning (SEAL’2000), pp. 2903-2908, 2000/10.
34井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “ユーザの内部状態の推測方法とそのエージェントアーキテクチャに関する研究”,第20回システム工学部会（計測自動制御学会）論文集,pp. 50-60, 2000/2.
35H. Inoue, K. Takadama, M. Okada, K. Shimohara, and O. Katai: “Agent Architecture Based on Self-Reflection Learning Classifier System”, Proceedings of the 5th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB’2000), pp. 454-457, 2000/1.
36和田充史,井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “エージェントの協調関係と状態一般化に関する考察”,計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2005論文集, 2005/11.
37嶋本正範, 井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “共同行為におけるパターンの形成とヒトらしさへの認知的影響”,計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2005論文集, 2005/11.
38田雅杰,井上寛康,三宮信夫,下原勝憲： “自律型マルチエージェントシステムの一例：魚群行動のメカニズム”,第17回自律分散システム・シンポジウム（計測自動制御学会）論文集, pp. 119-124, 2005/1.
39辻野嘉宏,井上寛康： “形式的仕様に基づくGUIプロトタイプの自動生成について”,情報処理学会ヒューマンインタフェース研究会報告,Vol.98, No.35(19980515),pp. 13-18,1998/05.
*****賞*****
1最優秀研究活動賞, 兵庫県立大学, 2022.
2Best Paper Award, AROB-ISBC-SWARM, 2022.
3科学技術への顕著な貢献（ナイスステップな研究者）, 科学技術・学術政策研究所, 2021.
4奨励賞, 第20回情報科学技術フォーラム, 2021.
5優秀ポスター賞, 兵庫県立大学知の交流シンポジウム2021, 2021.
6研究活動特別賞, 兵庫県立大学, 2020.
7進化経済学会賞, 2017.
8優秀研究発表賞, CSIS DAYS 2012, 2012.
9Session Best Presentation Award, Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, 2004.
10ベストプレゼンテーション賞,第4回AI若手の集い, 2003.
*****競争的研究資金*****
1科研費,基盤B,分担者,“経済と安全保障との相互作用における経済・社会ネットワークの役割”,2023-2026年度.
2公益財団法人日本証券奨学財団, 研究調査助成事業, 代表者,“震災・感染症による経済被害の大規模サプライチェーンシミュレーションによる推計の精密化”, 2022年度.
3科研費,挑戦的研究（萌芽）,代表者,“サプライチェーン再構築による感染症・災害被害抑制の検証”,2022-2024年度.
4公益財団法人旭硝子財団,人文・社会科学分野・発展研究コース,代表者,“網羅的企業間取引ネットワーク上のシミュレーションによるパンデミック下のレジリエンスの分析”,2022-2025年度.
5公益財団法人関西エネルギー・リサイクル科学研究振興財団（KRF）,2021年度試験研究助成,代表者,“災害が与える経済への影響の網羅的サプライチェーンを用いた推計”,2022年度.
6JSTさきがけ,“網羅的ミクロデータに基づく経済シミュレーション”,2021-24年度.
7兵庫県立大学,令和3年度次世代研究プロジェクトポストコロナ分野,代表者,“感染症対策下での強靭なサプライチェーン構築のための大規模シミュレーション”,2022年度.
8科研費,基盤B,代表者,“災害や感染症対策等による企業・経済への影響の網羅的企業取引ネットワークによる推計”,2021-2024年度.
9公益財団法人ひょうご科学技術協会,代表者,“網羅的企業取引ネットワークを用いた感染症対策シミュレーション”,2021-23年度.
10公益財団法人ひょうご震災記念21世紀研究機構,代表者,“広域経済圏の活性化及び南海トラフ地震の研究のためのシミュレーション”,2020年度.
11兵庫県立大学,令和2年度新型コロナウイルス関連研究事業,代表者,“大規模サプライチェーンシミュレーションによる新型コロナウイルスの経済的影響の推計”,2021年度.
12科研費,基盤B,分担者,“外生的ショックに対する大規模経済ネットワークの応答ダイナミクスの解明とその応用”,2020-2023年度.
13日本学術振興会,領域開拓プログラム,代表者,“災害対策検討に資する網羅的企業取引ネットワークにおける大規模シミュレーション”,2020-2022年度.
14公益財団法人ひょうご震災記念21世紀研究機構,代表者,“グローバルサプライチェーン途絶に伴う経済的影響調査”,2020年度.
15科研費,基盤A,分担者,“長期マイクロデータに基づく特許とイノベーションの経済分析”,2019-2023年度.
16科研費,挑戦的研究（萌芽）,分担者,“暗号通貨の大規模データに基づく決済ネットワークの構造とダイナミクスの数理的な解明”,2019-2021年度.
17科研費,基盤A,分担者,“ネットワークの多様化が経済と心理に及ぼす影響-計量・行動経済学と理系の融合研究-”,2018-2022年度.
18科研費,基盤C,代表者,“大規模サプライチェーンデータに基づく災害の波及のシミュレーション”,2018-2020年度.
19科研費,基盤B,分担者,“イノベーションの実証空間経済学：長期的趨勢と政策評価”,2017-2020年度.
20科研費,挑戦的研究（萌芽）,分担者,“企業間ネットワークを介した高度熟練技能継承と生産性に関する実証分析”,2017-2019年度.
21科研費,基盤B,分担者,“大規模な経済ネットワークシミュレーションに基づく経済システムの脆弱性のモデル化”,2017-2019年度.
22 ポスト「京」で重点的に取り組むべき社会的・科学的課題に関するアプリケーション開発・研究開発」萌芽的課題, 分担者, “多層マルチ時空間スケール社会・経済シミュレーション技術の研究・開発：マクロ経済シミュレーション”, 2016-2019年度.
23国土政策関係研究支援事業，分担者，“高速鉄道による時間距離短縮がイノベーション促進に果たす役割について”, 2015年度．
24科研費,基盤C,代表者,“企業ネットワーク全体の構造に基づいた災害・政策のリスク評価”,2015-2017年度.
25科研費,基盤C,分担者,“エビデンスに基づいたスタートアップ企業のためのイノベーション戦略”,2015-2017年度.
26大阪産業大学産業研究所,分野別研究組織,代表者,“イノベーションに関わる個人・組織・地域の層的ネットワークの研究”,2014年度.
27RISTEX,科学技術イノベーション政策のための科学 研究開発プログラム,分担者,“未来産業創造にむかうイノベーション戦略の研究”,2011-2014年度.
28科研費,基盤C,代表者,“イノベーションに関わる個人・組織・地域の層的ネットワークの研究”,2012-2014年度.
29科研費,若手B,代表者,“産業構造の複合的ネットワーク分析とその数理モデル構築”,2010-2011年度.
30日本学術振興会,異分野融合による方法的革新を目指した人文・社会科学研究推進事業,分担者,“理論経済学との融合によるマクロ経済学の再構築”,2009-2011年度.
31大阪産業大学産業研究所,分野別研究組織,代表者,“科学的知見がイノベーションに与える影響に関する多重ネットワーク分析による研究”,2008-2009年度.
32科研費,若手B,代表者,“科学的知見がイノベーションに与える影響に関する多重ネットワーク分析による研究”,2008-2009年度.
33科研費,基盤B,分担者,“多重ネットワーク分析手法を用いた新たな経済指標の検討”,2008-2010年度.
34科研費,基盤C,分担者,“社会ネットワークにおける多重,多モード解析に関する技法の開発とその応用”,2008-2010年度.
*****委員会活動*****
1Committee member, JSAI データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会（SIG-DOCMAS）2023.
2Program committee, Economic & Financial Networks, NetSci-X Special Workshop, Tokyo, 2020/1/23.
3Program committee, 経済物理学, 京都大学, 2017/12/7-8.
4Program committee, NetSci-X 2017, Tel-Aviv, 2017/1/15-18.
5Program committee, Econophysics 2015, Kyoto, 2015/12/3.
*****招待講演*****
1井上寛康, 経済シミュレーションによるスーパーコンピュータ活用事例, 財務省総合政策研究所, 2023/11/09.
2井上寛康, 南海トラフ地震による経済への影響, ひょうご講座2023, 兵庫県民会館, 2023/12/12.
3H.Inoue, “Firm-level Propagation of the Effect of Disruption of International Trade Through Domestic Supply Chains”, 29th International Input-Output Association Conference, Alghero, Italy, 2023/06/25-30.
4H.Inoue, “Nation-wide supply chain data and simulations”, FinEcoNet 8, Vienna, Austria, 2023/07/10.
5Hiroyasu Inoue, “Agent Based Model on Actual Supply-Chain Network”, CCSS School on Computational Social Science: Agent-Based Models (ABM) in Economics, Kobe University, 2023/01/20.
6井上寛康, “実体経済デジタルツインに向けた大規模シミュレーション”, 「富岳」EXPANDS ～可能性を拡張する～, 理化学研究所, TKP東京駅大手町カンファレンスセンター, 2023/01/24.
7Hiroyasu Inoue, “Do economic effects of the anti-COVID-19 lockdowns in different regions interact through supply chains?”, Macroeconomics Workshop 2022, Center for International Research on the Japanese Economy, The University of Tokyo, 2022/11/10.
8井上寛康, “富岳を用いた大規模サプライチェーンシミュレーション”, 全学教育研究集会、兵庫県立大学, 2022/09/07.
9井上寛康, “スーパーコンピュータ「富岳」でサプライチェーンをまるごとシミュレーション”, ナイスステップな研究者2021講演会, 22/07/29.
10井上寛康, “大型計算機を用いた経済の大規模シミュレーション”, 千里ライフサイエンスフォーラム, 千里ライフサイエンス振興財団, 2022/5/17.
11井上寛康, “大規模データに基づくコロナ禍の経済シミュレーション”, MIRAI BOSAI 2022, 神戸大学, 2022/3/10-11.
12井上寛康, “大規模データに基づくコロナ禍の経済シミュレーション”, 兵庫県立大学政策科学研究所講演会, 2022/1/19.
13井上寛康、“大規模サプライチェーンシミュレーションによる新型コロナウイルスの経済的影響の推計”, はりま産学交流会, オンライン、2021/11/19.
14H. Inoue, Y. Murase, and Y. Todo, “Supply Chains and the Economic Effects of Lockdowns”, Fondation France Japon – RIETI – Banque de France Joint Workshop, How COVID-19 Impacts Supply Chains and the Economy: Evidence from Europe and Asia, Online, Fondation France Japon (FFJ) / Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI) / Banque de France (BdF), 2021/7/12.
15H,Inoue and Y.Todo, “The propagation of economic impacts through supply chains: The case of a mega-city lockdown to contain the spread of Covid-19”, OECD NAEC Lab workshop, OECD, Paris, 2021/2/23.
16H,Inoue, “The economic effect of the restriction by Japanese government under COVID-19”, The 3rd R-CCS International Symposium, RIKEN, 2021/1/15.
17H,Inoue, “The propagation of the economic impact through supply chains: The case of a mega-city lockdown against the spread of COVID-19”, Mason Online Pandemic MODeling Forum, 2020/6/5.
18H.Inoue and Y.Todo, “The propagation of the economic impact through supply chains: The case of a mega-city lockdown against the spread of COVID-19”, Modelling the Spread and Impact of the Coronavirus, the Graz Schumpeter Centre of the University of Graz, 2020/12/9.
19井上寛康、“大規模ネットワークデータとスーパーコンピューターを用いた経済シミュレーションの可能性”, 知識科学に基づくイノベーションデザインセミナー, 北陸先端科学技術大学院大学、2020/12/4.
20井上寛康、“COVID-19感染拡大防止策に伴う経済的影響の予測”, キヤノングローバル戦略研究所、東京（Online）、2020/11/25.
21井上寛康、“大規模サプライチェーンシミュレーションによる新型コロナウイルスの経済的影響の推計”, 日本技術士会近畿本部兵庫県支部ＣＰＤ委員会, 神戸市、2020/11/25.
22H.Inoue, “Nation-Wide Supply Chain Data and Simulation”,Department of Management, Technology and Economics, ETH Zurich, 2019/12/6.
23H.Inoue, Complexity Economics Webinar, Young Scholars Initiative, Institute for New Economic Thinking, 2019/5/21.
24井上寛康, “実体経済ネットワークとシミュレーション”, ネットワーク科学セミナー2018, 統計数理研究所, 2018/8/29.
25井上寛康, “社会を予測するシミュレーションは可能か？”, 奈良工業高等専門学校, 2018/8/7.
26H. Inoue, “How Disaster Propagates on Economic Network”, 2017 Joint Symposium of Graduate School of Applied Informatics & Graduate School of Simulation Studies, University of Hyogo, 2017/9/14.
27H. Inoue, “The strength of long ties and the weakness of strong ties: Knowledge diffusion through supply chain networks”, 2016 Joint Symposium of Graduate School of Applied Informatics & Graduate School of Simulation Studies, University of Hyogo, 2016/9/15.
28H. Inoue, “The strength of long ties and the weakness of strong ties: Knowledge diffusion through supply chain networks”, Policy Modeling Workshop 2016, Kagawa University, 2016/9/3.
29井上寛康：“ネットワーク分析―イノベーションを起こすヒント―”,近畿経済産業局,2010/03
30井上寛康: “地理的近接性に着目した共同出願特許ネットワーク分析”,RIETI第29回クラスターセミナー, 2008/2/22.
31井上寛康: “日本のクラスターは本当にクラスターか？”, 平成19年度第１回科学技術振興機構地域科学技術クラスタータスクフォース会合, 2007/4/13.
32井上寛康: “企業間ネットワークが示す共同研究開発の戦略”,同志社大学技術・企業・国際競争力研究センターオープンセミナー,同志社大学今出川キャンパス,2007/12/15.
33井上寛康: “特許の共同出願による企業間ネットワークの分析”,ＩＣＴが支える産業クラスター形成シンポジウム,けいはんなプラザ,2007/3/12.
34井上寛康: “日本のクラスターは本当にクラスターか？”,同志社大学技術・企業・国際競争力研究センターオープンセミナー,同志社大学今出川キャンパス,2007/2/24.
*****国際会議*****
1H.Inoue and Y.Todo, “Firm-level Propagation of the Effect of Disruption of International Trade Through Domestic Supply Chains”, 2023 Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM), Hamilton, Canada, 2023/05/23-26.
2H.Inoue, “Firm-level Propagation of the Effect of Disruption of International Trade Through Domestic Supply Chains”, 34th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2023), Kobe, Japan, 2023/08/04-08.
3Keisuke Chujo, Tatsunori Seki, Toshiki Murata, Yu Kimura, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Regional trends in the number of COVID-19 cases”, Artificial Life and Robotics 2023, Oita, Japan, 2023/01/25-27.
4Tatsunori Seki, Keisuke Chujo, Yu Kimura, Toshiki Murata, Tomoaki Sakurai, Satoshi Miyata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Prediction of COVID-19 Using SIR and AR models: Tokyo and nation-wide cases”, Artificial Life and Robotics 2023, Oita, Japan, 2023/01/25-27.
5Yasuyuki Todo and Hiroyasu Inoue, “Propagation of Overseas Economic Shocks through Global Supply Chains: Firm-level Evidence”, SOCIOECONOMIC NETWORKS AND NETWORK SCIENCE WORKSHOP 2022, Waseda University, Japan (Online), 2022/08/01-02.
6Yu Kimura, Tatsunori Seki, Satoshi Miyata, Yusuke Arai, Toshiki Murata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Factor analysis of the Covid-19 spread”, The 35th Annual Center for Simulational Physics Workshop, University of Georgia, US (Online), 2022/02/21-24.
7Hiroyasu Inoue, “Toward a simulation of business-establishment supply chains”, Artificial Life and Robotics, Oita, Japan (Online), 2022/01/25-27.
8Yu Kimura, Tatsunori Seki, Satoshi Miyata, Yusuke Arai, Toshiki Murata, Hiroyasu Inoue, and Nobuyasu Ito, “Hot-spot analysis of Covid-19 infection using mobile-phone location data”, Artificial Life and Robotics, Oita, Japan (Online), 2022/01/25-27.
9Philipp Mundt, Uwe Cantner, Hiroyasu Inoue, Ivan Savin, Simone Vannuccini, Market Selection in Global Value Chains, Concordi2021, online, 2021/11/22.
10Hiroyasu Inoue, Yohsuke Murase, Yasuyuki Todo, “Do economic effects of the anti-COVID-19 lockdowns in different regions interact through supply chains?”, FENS2021, Online, 2021/7/2.
11Yoshi Fujiwara, Hiroyasu Inoue, Takayuki Yamaguchi, Hideaki Aoyama, Takuma Tanaka, “Money flow network among firms’ accounts in a regional bank of Japan”, INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COMPLEX SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS AND PUBLIC POLICY, India (Online), 2021/01/20-22.
12H. Inoue, Y. Murase, and Y. Todo, “The impact of supply-chain networks on interactions between the anti-COVID-19 lockdowns in different regions”, AROB 2021, Oita (Online), 2021/1/21-23.
13H. Inoue, Y. Murase, and Y. Todo, “The economic effect of the restriction by Japanese government under COVID-19”, NetSci 2020, Rome (Online), 2020/9/17-25.
14Hiroyasu Inoue, Disaster and Countermeasure: Simulation on Nation-Wide Supply Chain Data, BEST workshop 2020, 2020/1/17.
15Uwe Cantner, Hiroyasu Inoue, Philipp Mundt, Ivan Savin, Simone Vannuccini, “Testing for replicator dynamics in value chains”, The European Meeting on Applied Evolutionary Economics (EMAEE) 2019, 2019/6/3-6.
16H. Inoue: “Nation-wide Supply Chain and Disaster Simulation”, Perspectives on Complex Systems 2018, Berlin, 2018/12/17-19.
17Yuichi Kichikawa, Hiroshi Iyetomi, Takashi Iino, Hiroyasu Inoue, “Community Structure Based on Circular Flow in a Large-Scale Transaction Network”, Complex Networks 2018, Cambridge, 2018/12/11-13.
18Abhijit Chakraborty, Yuichi Kichikawa, Takashi Iino, Hiroshi Iyetomi, Hiroyasu Inoue, Yoshi Fujiwara and Hideaki Aoyama, “Hierarchical Communities in Walnut Structure of the Japanese Production Network”, Conference on Complex Systems 2018, Thessaloniki, 2018/9/23-28.
19Hazem Krichene, Yoshi Fujiwara, Abhijit Chakraborty, Yoshiyuki Arata, Hiroyasu Inoue and Masaaki Terai, “The emergence of properties of the Japanese production network: How do listed firms choose their partners?”, Conference on Complex Systems 2018, Thessaloniki, 2018/9/23-28.
20H. Inoue: “Nation-wide Supply Chain and Disaster Simulation”, German Network for New Economic Dynamics 2018, Kiel, 2018/10/9-11.
21H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from Simulation on Comprehensive Supply-Chain Data”, CompleNet2018, 2018/3/5-8.
22H. Inoue and Y. Todo: “Firm-level Simulation of Supply Chain Disruption Triggered by Actual and Predicted Earthquakes”, The 23nd Workshop on the Economic Science with Heterogeneous Interacting Agents, 2018/6/30-7/2.
23H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from Simulation on Comprehensive Supply-Chain Data”, The 2nd Australian Social Network Analysis Conference, 2017/11/28-29.
24H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from Simulation on Comprehensive Supply-Chain Data”, The 22nd Workshop on the Economic Science with Heterogeneous Interacting Agents, 2017/6/12-14.
25H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from Simulation on Comprehensive Supply-Chain Data”, The 5th International Conference on Big data in Economics, Science and Technology, 2017/7/19-21.
26H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from Simulation on Comprehensive Supply-Chain Data”, The 21th annual conference of Japan Association for Evolutionary Economics, Kyoto, 2017/3/25-26.
27H. Iyetomi, T. Iino, Y. Kichikawa, and H. Inoue: “Interfirm Transaction Relationship as a Directed Network”, The 21th annual conference of Japan Association for Evolutionary Economics, Kyoto, 2017/3/25-26.
28A. Chakraborty, H. Krichene, H. Inoue, and Y. Fujiwara: “Characterization of the community structure in a large scale production network in Japan”, The 21th annual conference of Japan Association for Evolutionary Economics, Kyoto, 2017/3/25-26.
29H. Krichene, A. Chakraborty, H. Inoue, and Y. Fujiwara: “Business cycles’ correlation and systemic risk of the Japanese supplier-customer network”, The 21th annual conference of Japan Association for Evolutionary Economics, Kyoto, 2017/3/25-26.
30H. Inoue, “Indirect Effect of Firm’s Shutdown:Simulation on Exhaustive Supply-Chain Data”, NetSci-X 2017, Tel-Aviv, 2017/1/15-18.
31Y. Todo, P. Matous, H. Inoue, “The strength of long ties and the weakness of strong ties: Knowledge diffusion through supply chain networks”, Big Data in Economics, Science and Technology 2016, Bali, 2016/6/20-22.
32 Y. Todo, P. Matous, and H. Inoue: “Empirical Analysis on Determinants and Impacts of the Formation of Firm Networks”, Sunbelt XXXV, International Sunbelt Social Network Conference, Brighton, UK, 2015/06/28.
33Y. Todo, P. Matous, and H. Inoue: “Empirical Analysis on Determinants and Impacts of the Formation of Firm Networks”, Western Economic Association International Annual Meetings, Honolulu, United States, 2015/07/01.
34Y. Todo, P. Matous, and H. Inoue: “Empirical Analysis on Determinants and Impacts of the Formation of Firm Networks”, Eleventh World Congress of the Econometric Society, Montreal, Canada, 2015/08/21.
35H. Inoue: “Effect of economic policy through network of firms and reaction to disasters”, Netsci2015, Zaragoza, Spain, 2015/06/03.
36 K. Nakjima, Y. Saito, and H. Inoue: Localization of Collaborations in Knowledge Creation, Economics Seminar, Temple University, 2014/11/11.
37 K. Nakjima, Y. Saito, and H. Inoue: Localization of Collaborations in Knowledge Creation, 14th Annual Symposium on Japanese-American Frontiers of Science, Hotel New Otani, 2014/12/5.
38 K. Nakjima, Y. Saito, and H. Inoue: Localization of Knowledge-Creating Establishments, 61th Annual North American Meetings of the Regional Science Association International, Hyatt Regency Bethesda, 2014/11/14.
39H. Inoue, “Applying controllability theory to Japanese firms”, Tokyo Network Workshop, Tokyo University. 2014/11/09.
40H. Inoue, Y. Liu. “Revealing the intricate effect of collaboration on innovation”, ECCS2014, Lucca, Italy. 2014/09/24.
41H. Inoue, “Controlling the National Scale Supply Chain Netowrks”, Netsci2014, Berkeley, CA, 2014/06/02.
42H. Inoue, Y. Liu, “Revealing the intricate effect of collaboration on innovation”, FNET2013, Kyoto University, 2013/07/17.
43Hiroyasu Inoue, Yang-Yu Liu, Marton Posfai, and Albert Laszlo Barabasi: “Modeling patent network with a coupled two-layer team-assembly model”, Netsci2012, Northwestern University, 2012/06/21.
44Hiroyasu Inoue, Kentaro Nakajima, and Yukiko Saito: “Geographical Concentration of Inter-Organizational Collaborations”, 7th Meeting of the Urban Economics Association, Ottawa, 2012/11/07-10.
45Yukiko Saito, Kentaro Nakajima, and Hiroyasu Inoue: “Geographical Concentration of Inter-organizational Collaborations”, HIT-TDB-RIETI International Workshop on the Economics of Interfirm Networks, RIETI, 2012/11/29
46Kentaro Nakajima, Hiroyasu Inoue, and Yukiko Saito: “Geographical Concentration of Inter-Organizational Collaborations”, International Workshop on Public Policy in Creative Economy, Doshisha University, 2012/11/16
47Yukiko Saito, Hiroyasu Inoue, and Kentaro Nakajima: “Geographical Proximity of Inter-Organizational Collaboration”, Asia Pacific Innovation Confarence, Seoul National University, 2012/10/14.
48Hiroyasu Inoue: “Analysis of a Multi-layered Network Based on Transaction and Joint-patent Application”, Sunbelt XXXI, 2011/02.
49H. Inoue: “An Analysis of Transaction and Joint-patent Application Networks”, Econophysics Colloquium 2010, 2010/11.
50H. Inoue: “Analyses of Industrial Affinity in Networks of Patents and Transaction”, Sunbelt XXX, 2010/7.
51Hiroyasu Inoue: “Analyses of procurement networks in automobile and software industries”, Complex’09, 2009/11/7.
52H. Inoue: “Verifications of Growing Models for Cooperative R&D Network”, Econophysics Colloquium 2008, 2008/8.
53H. Inoue, W. Souma: “Investigation of Industrial Clusters of Japan Based on Network Measurements Constituted by Patents”, Econophysics Colloquium 2006 and Third Bonzenfreies Colloquium, 2006/11.
54Y. Tian, N. Sannomiya, H. Inoue, and K. Shimohara: “Cooperation of Multi-agent System and Its Composition”, The 16th IFAC World Congress, 2006/9.
55H. Inoue, K. Takadama, and K. Shimohara: “Exploring XCS in Multiagent Environments”, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2005), 2005/6.
56H. Inoue, L. Suematsu, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Multi-agent Learning Mechanism Based on Diversity of Rules: from the Viewpoint of LCS”, The 10th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB’2005), 2005/11.
57H. Inoue, Y. Tian, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Effects of Heterogeneity in a Fish School Model on Avoiding Obstacles”, Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, 2004/9.
58H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Exploring Conditions of Heterogeneous Knowledge for Effective Multi-agent Systems”, Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems (CIRAS2003), 2003/7.
59H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Acquisition of a Specialty in Multi-Agent Learning Systems – Approach from Learning Classifier System with Index -”, Computational Intelligence in Robotics and Automation for the new Millennium (CIRA’2003), 2003/7.
60H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “An Index of Degrees of Confusion between Knowledge Acquired in a Learning Classifier System”, The 8th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB’2003), 2003/1.
61H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “Enhanced Classifier System enabling Adaptation to Mixed Known Environments”, Human Computer 2002, 2002/9.
62K. Takadama, H. Inoue, and K. Shimohara: “How to Autonomously Decide Boundary Between self and Others?”, The Third Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution And Learning (SEAL’2000), 2000/10.
63H. Inoue, K. Takadama, M. Okada, K. Shimohara, and O. Katai: “Agent Architecture Based on Self-Reflection Learning Classifier System”, The 5th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB’2000), 2000/01.
64Y. Tian, N. Sannomiya, H. Inoue, and K. Shimohara: “Cooperation of Multi-agent System and Its Composition”, the 16th World Congress of International Federation of Automatic Control, 2005/6.
*****口頭発表*****
1橋冨彰吾，寅屋敷哲也，中林啓修，奥村与志弘，井上寛康，都築充雄，河田惠昭, “明治用水頭首工大規模漏水の最悪シナリオの検討”, 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023/1/26.
2橋冨彰吾, 寅屋敷哲也, 中林啓修, 奥村与志弘, 井上寛康, 河田惠昭, “周波数変換設備(FC)を介した電力融通を担う送電線の富士山噴火リスクと増強計画の問題点”, エネルギー・資源学会研究発表会41st, 2022/8/9.
3中郡広人, 井上寛康, 楳本大悟, 伊藤伸泰, “時空間特性を考慮したニューラルネットワークによる交通量予測”, 日本物理学会第77回年次大会, 2022/3/15-19.
4山本竜輝，井上寛康，楳本大悟，伊藤伸泰，“交通シミュレーションを用いた都市交通における自動運転車の有効性検証“， 日本物理学会第77回年次大会，2022/3/15-19．
5井上寛康,“大規模サプライチェーンシミュレーションによるCOVID-19感染防止策の京阪神地区への影響”, 日本都市学会第68回大会、オンライン、2021/10/23.
6中郡広人,井上寛康, “大規模サプライチェーンシミュレーションによる新型コロナウイルスの経済的影響の推計―感染拡大防止策は個別企業にどのような影響を与えたかー”, 兵庫県立大学知の交流シンポジウム2021、オンライン、2021/9/29.
7山本竜輝,井上寛康, “大規模サプライチェーンデータに基づく災害の波及のシミュレーションーこれから起きる南海トラフ地震にどう向き合うかー”, 兵庫県立大学知の交流シンポジウム2021、オンライン、2021/9/29.
8井上寛康,“The Economic Impact of Heavy Rains on Supply Chains”, 第20回情報科学技術フォーラム（FIT2021）、オンライン、2021/8/25.
9井上寛康,“実体経済ネットワーク上での外生的ショックの波及シミュレーション”, 減災情報システム第10回合同研究会, 2021/03/22.
10井上寛康,“実体経済ネットワーク上での外生的ショックの波及シミュレーション”, 価値創造と分散型市場設計, 2020/12/18.
11Hiroyasu Inoue, Disaster and Countermeasure: Simulation on Nation-Wide Supply Chain Data, RIETI Workshop, “Dynamics in Finance and Economy on Economic Networks”, 2019/10/8-9.
12濱本拓海，井上寛康，“コミュニティ検出とその時間発展に基づくインターネットの成長過程の検証”，情報処理学会第81回全国大会，2019/3/14-16．
13吉川悠一,飯野隆史,家富洋,井上寛康, “企業レベルの産業連関ネットワークの再構築”, 日本物理学会第74回年次大会，九州大学，2019/3/14-17.
14家富洋,吉川悠一,飯野隆史,井上寛康, “企業間取引ネットワークにおける階層・循環的フロー構造 II”, 日本物理学会秋季大会，2017．
15H. Inoue and Y. Todo: “Propagation of Negative Shocks through Firm Networks”, 経済物理学2017, 2017/12/7-8.
16新井優太，家富洋，井上寛康，清水千弘，“サッカーにおける集団運動：三角形ネットワーク解析”, 日本物理学会 第72回年次大会，2017．
17井上寛康, “特許データの網羅的解析による知的生産活動の理解―たくさんの特許から何が見えるかー”, 兵庫県立大学知の交流シンポジウム2015、2015/9/28.
18 井上寛康: “企業に対する生産上のショックとその波及のモデル”, 経済物理学2015, 京都大学, 2015/12/3.
19 Y. Todo, P.Matous, and H. Inoue: The Strength of Long Ties and the Weakness of Strong Ties: Knowledge Diffusion through Supply Chain Networks, 日本経済学会年次大会, 上智大学, 2015/11/10.
20 K. Nakjima, H. Inoue, and Y. Saito: Innovation and collaboration patterns between research establishments, 日本経済学会年次大会, 上智大学, 2015/11/10.
21 K. Nakjima, Y. Saito, and H. Inoue: Localization of Collaborations in Knowledge Creation, 先端経済研究センター研究会, 福岡大学, 2015/1/9.
22 K. Nakjima, Y. Saito, and H. Inoue: Localization of Collaborations in Knowledge Creation, 六甲フォーラム, 神戸大学, 2015/1/16.
23種村優介，新井優太，清水千弘，井上寛康，家富洋, “Jリーグ・ビッグデータを用いたプレーヤー間三角配位解析”, 平成26年度 第43回新潟支部支部例会，新潟大学, 2014/12/13.
24 K. Nakjima, Y. Saito, and H. Inoue: Localization of Knowledge-Creating Establishments, 応用地域学会年次大会, 沖縄産業支援センター, 2014/11/30.
25山口栄一，山本晋也，藤田裕二，井上寛康, “SBIR制度によるイノベーション・エコシステム構築の日米比較”, 日本ベンチャー学会第17回全国大会，東京大学, 2014/11/29.
26中島賢太郎, 井上寛康, 齊藤有希子, “Localization of Knowledge Creative Establishments”, 日本経済学会2014年度秋季大会，西南学院大学, 2014/10/11.
27井上寛康, 山口栄一. “Evaluation of Small Business Innovation Research Programs in Japan”, 研究技術計画学会第29回年次学術大会, 立命館大学 2014/10/19.
28中島賢太郎，井上寛康，斎藤有希子: “共同研究の地理的特性－距離の壁と企業の壁－”, CSIS DAYS 2012, 東京大学, 2012/11/02-03.
29中島賢太郎, 井上寛康, 齊藤有希子: “Geographical Proximity of Inter-Organizational Collaboration”, 日本経済学会秋季大会2012, 九州産業大学, 2012/10/07-08.
30井上寛康：“空間情報が付与された組織間の共同出願特許によるネットワーク”,応用地域学会第24回大会, 2010/12.
31井上寛康: “多重ネットワークによる企業間イノベーション分析：経済を動かすのはニーズかシーズか ”, 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会 SSI2010, 2010/11.
32井上寛康: “参加企業数に基づいた産業連関表の構築とその検討”,情報処理学会創立50周年記念全国大会,2010/03.
33井上寛康: “特許の共願関係から見た技術分野ごとの産学連携の分析”,第6回ネットワーク生態学シンポジウム,2009/12.
34井上寛康: “科学的発見と発明を行う集団は相互に影響するのか－共著論文と共同出願特許の多重ネットワーク依存モデル分析－”,第5回ネットワーク生態学シンポジウム,2009/3.
35井上寛康,相馬亘,玉田俊平太: “共同出願特許ネットワークにおける地理的特性”, ネットワーク生態学研究会第3回サマースクール, 2007/9.
36井上寛康,相馬亘,玉田俊平太: “イノベーションネットワークの解析”, 日本物理学会2007年春季大会, 2007/3.
37井上寛康,相馬亘,玉田俊平太: “日本の共同出願特許ネットワークにおける地理的特性”,第3回ネットワーク生態学シンポジウム,2007/3.
38井上寛康： “イノベーションを加速する企業間ネットワークのあり方とは”,同志社大学ITECシンポジウム,2007/11.
39井上寛康,和田充史,高玉圭樹,下原勝憲: “適応的経験一般化を行う強化学習手法”,計測自動制御学会第18回自律分散システムシンポジウム, 2006/1.
40和田充史,井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “エージェント間通信による学習バイアスの形成”, 計測自動制御学会第18回自律分散システムシンポジウム, 2006/1.
41M. Shimamoto, H. Inoue, K. Shimohara and O. Katai: “Influence for Feeling of Agency by Mutual Coordination of Interaction Pattern”, International Workshop Series on Social Intelligence Design 2006/3.
42井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “マルチエージェント強化学習のための経験共有手法 – 局所最適解回避への接近 – ”,計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2005, 2005/11.
43井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “行動価値に着目した学習分類子システムの改善:マルチエージェント強化学習への接近”, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2005,2005/11.
44井上寛康,田雅杰,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “マルチエージェント設計論への接近：多様性の立場から”,第5回AI若手の集い（人工知能学会）,2004/6.
45井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “マルチエージェントシステムにおける知識の均質性と取得できる情報の関係”, FIT2004 第3回情報科学技術フォーラム（情報処理学会）,2004/9.
46井上寛康,田雅杰,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “多様性に着目したマルチエージェントの移動におけるデッドロック回避：魚群シミュレータによる検証”,合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2004,2004/10.
47井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “知識の非均質性を持つマルチエージェントが有効となる条件”, 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2003,2003/10.
48井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “AIと笑い -笑いのコンテンツに含まれる構造の解析へ-”,第4回AI若手の集い（人工知能学会）,2003/10.
49井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “マルチエージェント学習システムにおける動的な役割分担”,第4回AI若手の集い（人工知能学会）,2003/5.
50H. Inoue, K. Takadama, K. Shimohara, and O. Katai: “An adaptation to mixtures of known environments using an enhanced classifier system”, Prima Summer School 2002, poster session, 2002/8.
51井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲,片井修: “会話の場へのユーザの参加を支援する人工物のためのアーキテクチャに関する研究”,第3回AI若手の集い（人工知能学会）,2002/5.
52井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “ユーザの内部状態の推測方法とそのエージェントアーキテクチャに関する研究”,第20回システム工学部会（計測自動制御学会）,2000/2.
53張星源,井上寛康,中田喜文,玉田俊平太：“The Market Value of Patent Citations: New Findings from Japanese Firms”,日本経済学会2008年度秋季大会,2008/9.
54和田充史,井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “エージェント間通信による学習バイアスの形成”, 計測自動制御学会第18回自律分散システムシンポジウムプロシーディングス, 2006/1.
55M. Shimamoto, H. Inoue, K. Shimohara and O. Katai: “Influence for Feeling of Agency by Mutual Coordination of Interaction Pattern”, International Workshop Series on Social Intelligence Design 2006/3.
56和田充史,井上寛康,高玉圭樹,下原勝憲: “エージェントの協調関係と状態一般化に関する考察”,計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2005, 2005/11.
57嶋本正範, 井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “共同行為におけるパターンの形成とヒトらしさへの認知的影響”,計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2005, 2005/11.
58嶋本正範, 井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “相互行為における「間」に着目したコミュニケーション論的考察”, 2005年度日本認知科学会22回大会, 2005/7.
59嶋本正範, 井上寛康, 下原勝憲, 片井修: “相互行為における「間」に着目したコミュニケーション論的考察”,第6回AI若手の集い, 2005/6.
60田雅杰,井上寛康,三宮信夫,下原勝憲： “自律型マルチエージェントシステムの一例：魚群行動のメカニズム”,第17回自律分散システム・シンポジウム（計測自動制御学会）, 2005/1.
*****書評*****
1井上寛康: “高玉圭樹,「マルチエージェント学習―相互作用の謎に迫る―」,コロナ社”, 人工知能学会誌,Vol. 19,No. 3,pp. 398-399,2004/05.
*****特許*****
1井上寛康,下原勝憲,藤原義久: “電話装置、電話番号提供装置、電話装置の制御プログラム及びコンピュータで実行可能なプログラム、並びに電話装置システム”,特願2004-038609,特開2005-229526.
*****学位論文*****
1“経験一般化を行うルールベース学習に関する研究”, 京都大学, 2006/3.